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KEDA 설치

먼저 Helm을 사용하여 KEDA를 설치해봅시다. 실습 준비 단계에서 하나의 사전 요구사항이 생성되었습니다. CloudWatch 내의 메트릭 데이터에 접근할 수 있는 권한을 가진 IAM role이 생성되었습니다.

~$helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts
~$helm upgrade --install keda kedacore/keda \
  --version "${KEDA_CHART_VERSION}" \
  --namespace keda \
  --create-namespace \
  --set "podIdentity.aws.irsa.enabled=true" \
  --set "podIdentity.aws.irsa.roleArn=${KEDA_ROLE_ARN}" \
  --wait
Release "keda" does not exist. Installing it now.
NAME: keda
LAST DEPLOYED: [...]
NAMESPACE: kube-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
[...]


Helm 설치 후, KEDA는 keda 네임스페이스에서 여러 개의 Deployment로 실행됩니다:


~$kubectl get deployment -n keda
NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
keda-admission-webhooks           1/1     1            1           105s
keda-operator                     1/1     1            1           105s
keda-operator-metrics-apiserver   1/1     1            1           105s


각 KEDA Deployment는 서로 다른 핵심 역할을 수행합니다:


    

  1. Agent (keda-operator) - 워크로드의 스케일링을 제어합니다
    2. 

  2. Metrics (keda-operator-metrics-server) - Kubernetes 메트릭 서버로 작동하며, 외부 메트릭에 대한 접근을 제공합니다
    3. 

  3. Admission Webhooks (keda-admission-webhooks) - 잘못된 구성을 방지하기 위해 리소스 구성을 검증합니다 (예: 동일한 워크로드를 대상으로 하는 여러 ScaledObject)
    4. 



이제 KEDA를 구성하여 워크로드를 스케일링할 수 있습니다.